Oggi vi segnaliamo un video, apparso poche ore fa su Mashable, che riassume i risultati di un recente studio: una generale diminuzione del livello di “felicità” tra gli utenti di Twitter. L’Università del Vermont ha analizzato 4,5 miliardi di tweets e ha scoperto quali parole sono più usate e come caratterizzano il nostro mood giorno dopo giorno. Leggi tutto »
E’ stato rilasciato il report dei sociologi della Cornell University dal titolo Diurnal and Seasonal Mood Vary with Work, Sleep, and Daylength Across Diverse Cultures: uno studio cross-cultural sui ritmi giornalieri del mood degli individui.
Dopo aver attinto da oltre due milioni di messaggi postati in 84 diversi paesi, i ricercatori hanno scoperto che, come si cita anche su un articolo del New York Times pubblicato nell’edizione online del giornale, “il tono emotivo dei messaggi delle persone segue un andamento simile, non solo durante il giorno, ma anche durante la settimana e le stagioni. La nuova analisi suggerisce che i nostri stati d’animo sono guidati, in parte, da una condivisione di fondo del ritmo biologico che trascende la cultura e l’ambiente.”
Esistono quindi degli stati d’animo condivisi e influenzati da ritmi socio-culturali più che individuali? Leggi tutto »Tweet
Dopo la morte di Osama Bin Laden, di cui hanno parlato tutte le principali testate giornalistiche, si è scatenata la valanga di commenti e reazioni su tutti i social network.
Il New York Times ha voluto chiedere ai suoi lettori di rispondere ad una domanda: la morte di Bin Laden è significativa nella nostra guerra contro il terrore? Avete una visione positiva o negativa dell’evento? Leggi tutto »Tweet
Quando una ‘misurazione’ sembra scordarsi di dover ‘misurare’.
L’edizione 2011 di transmediale (1-6 febbraio Berlino) ha visto la presentazione del progetto CoS che consiste nella creazione di una mappa emozionale del mondo: “COS, Consciousness of Streams, hosts the streams of consciousness of the people traversing it or attending its workshops as well as the ones of the global population of the social networks: in, out, in-between, in time, space, relations, difference.“
In cosa consiste? Leggi tutto »
di Matteo Borsacchi
Il peggior nemico per l’analisi automatica del mood? Il sarcasmo. Qualcuno manifesta un sentimento intendendo l’esatto opposto e non fa nulla o quasi perché l’altro se ne accorga. È inevitabile che gli strumenti già goffi di opinion mining inciampino sui commenti ironici e finiscano per catalogarli in modo errato.
Anche il recente tentativo di tre studiosi della Hebrew University di Gerusalemme di formulare un “algoritmo per il riconoscimento del sarcasmo” (SASI) ha scatenato l’ilarità dei bloggers.
di Enrico Pozzi
Uno nuovo spettro si aggira per le stanze dei comunicatori italiani: l’idea che sia possibile misurare in modo automatizzato lo stato d’animo, le opinioni e gli atteggiamenti presenti nei media classici e nei new media, nei social network, nella conversazione sociale.
Diciamolo subito e brutalmente: allo stato attuale questa idea è nel migliore dei casi una pretesa avventata, nel peggiore una bufala.